Los especialistas en marketing han estado analizando sus métodos y técnicas desde mediados del siglo XIX , pero el análisis de datos actual no se parece en nada a aquellos primeros esfuerzos de marketing utilizados para maximizar las ganancias. Los modelos de análisis de datos. Impulsados por la tecnología digital, miden el valor de cada acción y punto de contacto del cliente en múltiples canales y dispositivos. Más del 80% de los profesionales del marketing toman sus decisiones en función de los datos, utilizando herramientas analíticas avanzadas para evaluar las campañas de marketing digital en cada paso de la experiencia del cliente. 1
El futuro de la estrategia digital pertenece a quienes saben cómo utilizar estas sofisticadas herramientas para obtener información valiosa sobre marketing. En este artículo. Analizamos en profundidad el análisis de datos en el marketing digital: qué es. De dónde provienen los datos y cómo se pueden utilizar para que las campañas de marketing digital sean más exitosas.
Análisis de datos en marketing digital: ¿qué es?
En marketing, el análisis de datos es la práctica de recopilar y analizar datos de diversas fuentes digitales para obtener información útil sobre las estrategias de marketing digital de una empresa. Las herramientas de análisis de marketing digital se pueden utilizar para inspirar nuevos enfoques. Minimizar la tasa de abandono (cuando los clientes dejan de interactuar con una empresa) y aumentar el valor de los clientes existentes mediante la creación de una experiencia personalizada. Un estudio de 2020 sobre análisis empresariales descubrió que el 94 % de las empresas consideran que los datos y el análisis son esenciales para su transformación y crecimiento digitales. Pero solo el 30 % tenía una estrategia de datos clara.
El análisis de datos ayuda a las empresas a ser más eficientes. eliminando las conjeturas de la estrategia de marketing y generando un valor óptimo a partir del presupuesto de marketing de una empresa. 6
¿Cuáles son los tres modelos de análisis de marketing?
Para planificar, gestionar y optimizar sus campañas de marketing, los profesionales del marketing utilizan tres tipos de modelos analíticos. 6
- Descriptivo : Se recopilan datos históricos de campañas anteriores y esta información se utiliza para brindar información que ayude a planificar estrategias para campañas futuras.
- Predictivo : estos modelos de análisis de datos utilizan información de campañas de marketing anteriores para intentar predecir el comportamiento de los clientes. De modo que la empresa pueda desarrollar una campaña mejor informada y más específica.
- Prescriptivo : Estos modelos recopilan datos de todos los puntos de contacto disponibles.Analizando el impacto de cada iniciativa de la empresa y la interacción con el cliente, para ayudar a la organización a crear campañas altamente específicas que influyan en el comportamiento del cliente.
En conjunto. Estos modelos analíticos forman una imagen completa de la eficacia de las campañas de marketing y de cómo cada empresa puede lograr los resultados deseados de manera más eficiente. 6
¿De dónde provienen los datos?
Los datos sin procesar para el análisis digital provienen de muchas fuentes diferentes y pueden resultar abrumadores si una empresa no cuenta con la experiencia interna necesaria para utilizarlos de manera eficaz. La información sobre las interacciones con los clientes puede provenir de:
- Datos del sitio web (seguimiento)
- Datos del producto (características más y menos apreciadas, eventos Base de datos específica por industria de conversión. Areas de fricción)
- Datos de marketing digital (análisis de palabras clave. Interacciones en redes sociales.
Ahora es posible recopilar este tipo de datos en tiempo real. Sin contacto directo con el cliente.
Cómo se utiliza el análisis de marketing
Los especialistas en marketing utilizan el análisis de datos para dar sentido a una gran cantidad de datos de clientes y utilizan estos conocimientos para orientar su estrategia de producto. Marca y campañas de marketing. 7
Al utilizar técnicas sofisticadas de análisis de datos. Las empresas pueden comprender mejor marketing tradicional vs. marketing digital su mercado y sus clientes. Lo que puede conducir a tácticas de marketing digital efectivas. Interacciones más personalizadas con los clientes. Mayor satisfacción del cliente. Mayor eficiencia y mayores ganancias.
Elaborar perfiles completos de clientes
Reunir datos de varias fuentes le permite ver el recorrido completo del usuario en un solo lugar. Por ejemplo. Puede ver cómo llegaron los clientes lista de números de teléfono móvil de taiyuan a su sitio web (anuncio. Redes sociales etc.). También puede ver todos sus eventos y acciones. Como consultas o compras de productos. 2 El análisis de datos puede mostrarle todo el ciclo de vida del cliente, desde una necesidad no satisfecha y el conocimiento de sus productos o servicios. Hasta la interacción con su empresa, la compra y el compromiso. Estos mismos clientes pueden incluso convertirse en defensores de un producto o empresa, compartiendo su experiencia con nuevos clientes potenciales. 8
Alinear el rendimiento del producto con las expectativas del cliente
Con datos procesables, el equipo de marketing de su empresa puede garantizar mejores resultados al alinear de manera más eficaz las campañas de marketing y las características del producto con las expectativas de los clientes. Lo que puede minimizar la tasa de abandono. 2
Comprender el comportamiento del cliente
Para adquirir clientes. Debe ser capaz de comprender y predecir los patrones de comportamiento de los clientes para poder ajustar sus campañas de marketing y publicidad para responder a sus necesidades. Por ejemplo, las plataformas de marketing por correo electrónico le permiten realizar un seguimiento de los suscriptores para ver a qué están respondiendo, incluidos los comentarios y los me gusta en las redes sociales. Una mayor interacción con los clientes conduce a un aumento de las ventas. 7
Desarrollar nuevas características de productos, nuevas estrategias y nuevas fuentes de ingresos
Con los datos actuales sobre las preferencias de los consumidores. Una empresa puede experimentar con mayor seguridad con la adquisición de clientes. Podría crear una nueva estrategia de marketing. Mejorar las características del producto o desarrollar un producto completamente nuevo. Basándose en lo que dicen los datos sobre las necesidades de los clientes. Esto también podría allanar el camino para nuevas fuentes de ingresos.
