Somente adotando uma visão holística do ecossistema de qualidade e adotando estratégias abrangentes de. Modernização os líderes empresariais podem melhorar as operações de CQ. Por exemplo! adotar uma solução completa em uma única plataforma. De tecnologia pode agilizar os processos de gerenciamento de amostras e investigação laboratorial! diminuindo as despesas com estoque. Essa abordagem holística também pode aproximar os processos de CQ e garantia de qualidade (QA) para ajudar a acelerar a liberação do lote.
de controle de qualidade
Um número crescente de líderes empresariais está adotando os seguintes princípios para modernizar os laboratórios de controle de qualidade de fabricação e torná-los mais ágeis:
Simplifique os processos de negócios
Reduza as dependências de processos manuais em papel! planilhas! sistemas Conjunto de dados caseiros ou soluções de ponto de fornecedor para melhorar a eficiência. Esse esforço requer o mapeamento de processos de negócios de ponta a ponta para determinar em quais sistemas ou atividades focar.
Aproveite a tecnologia para melhorar a colaboração
Avalie a tecnologia que permite acesso em tempo real a dados! compartilhamento de informações sem interrupções e uma melhor experiência do usuário. Procure soluções que forneçam conectividade por meio de interfaces Garanta a agilidade e a escalabilidade da plataforma de programa de aplicativo (APIs) abertas que podem ser facilmente integradas a sistemas existentes! facilitando o compartilhamento de informações entre equipes.
Avalie o gerenciamento de dados mestres
Garanta boas interfaces de sistemas compartilhando E-mails de otimização de mecanismos de busca contexto sobre hierarquias de produtos! definições de mercado! métodos de teste e critérios de avaliação. Harmonize os dados mestres entre sistemas para facilitar a troca de informações sem interrupções. Determine o nível ideal de harmonização para dados Quatro etapas para maior mestres dentro do projeto e decida quais sistemas serão publicadores e quais serão consumidores de definições de dados.